由国际模式识别学会（IAPR）组织的第14届文档分析与识别国际会议（ICDAR）于2017年11月9日至15日在日本京都举行。该会议是文档分析与识别（DAR）领域公认的最重要的国际学术会议之一。
在本届大会上，全球共有18个研究团队、总共提交了26个不同的算法参加“文档图像二值化竞赛”（DIBCO2017），他们分别来自美国、澳大利亚、中国、印度、巴基斯坦、西班牙、阿尔及利亚、俄罗斯、巴西、南韩、瑞典等国家的知名高校及研究机构。
我校电气学院熊炜老师指导徐晶晶、赵诗云、董从翔、肖紫玉等同学向竞赛组委会提交两个算法（3a和3b），在手写体文档图像二值化竞赛中分别获得TOP2和TOP9，在印刷体文档图像二值化竞赛中分别获得TOP9和TOP10，算法总体综合排名分别位居所有参赛团队的第7名和第9名。
多年来，电气学院积极落实学校“721”人才培养改革模式，组建和培养学生科技创新实践团队，并通过“项目牵引、以赛促训、以赛代练”等方式，积极打造一流的竞赛团队。在备战期间，指导老师和团队学生昼夜奋战，全面调试和优化算法性能。在指导老师的悉心指导下，参赛队员们团结协作、不负众望，最终在此次学术竞赛中载誉而归。
