4月22日，2021年（中国）股份有限公司学生线上海外研修奖学金项目分享会在学生公共服务中心问学堂举行。教务处、研究生院、学工部、国际交流与合作处等职能部门负责人，及机械工程学院、电气与电子工程学院、土木建筑与环境学院、计算机学院、理学院、底特律绿色工业学院等相关学院负责人或学院代表出席分享会。
分享会由国际交流与合作处组织。分享会上，相关学院的8名项目学生代表分享了他们参与新加坡国立大学“人工智能”、“大规模集成电路辅助设计”线上科研研习奖学金项目（新加坡项目）及联合国国际组织人才培养在线实习实训奖学金项目（联合国项目）的所感所获。
新加坡项目的学生代表从项目海外合作院校、师资、课程、结业课题项目等方面分享了他们的收获。理学院的段禄成同学首先介绍了新加坡项目的背景、项目设置和优秀师资，及项目学生以小组为单位开展结业课题项目的项目模式。接下来，袁罡同学和刘康宁同学介绍了新加坡项目“大规模集成电路辅助设计”方向的小组结业课题项目及成果。学生从项目导师提供的多篇数字集成电路领域介绍性综述论文中选择一个作为小组选题进行研究，学生代表所在小组选择分析片上无硅静电掺杂型无结隧穿场效应晶体管技术的进步与发展趋势，并汇总成论文进行提交。同时，学生还需按要求完成模拟集成电路领域对称CMOS跨导运算放大器的电路参数计算并根据计算结果绘制曲线，用英文在线上作汇报。学生代表所在小组成员们勤于思考，善于总结，主动将计算结果与实际应用数据进行对比，并提出自己的看法，获得了项目导师的高度评价，荣获了优胜小组。
新加坡项目“人工智能”方向学生则主要进行了Python语言、优化算法及计算机视觉深度算法（图像识别、目标检测）的学习，其小组结业课题项目及成果更具实用性。电气与电子工程学院的康珩同学所在小组将时事融入小组结业课题项目中，基于疫情防控，使用yolov5的人工智能网络模型算法制作了口罩佩戴情况的测评模型，获得项目导师好评。机械学院的李秀花同学与计算机学院的宋绪阳同学也分别介绍了其所在小组使用Faster-RCNN算法、yolov5算法制作的瓷砖表面瑕疵智能检测模型、实时车辆检测模型，展示了项目学生通过参与项目，在人工智能领域专业技术，尤其是实时目标检测技术的实际运用能力上的跃升。
联合国项目的学生代表则从项目海外组织机构、项目体验、课程体系等方面分享了他们的收获。土木建筑与环境学院的肖航同学和底特律绿色工业学院的高子轶同学细致地介绍了自己通过线上平台，在项目导师的带领下，云参观了联合国的万国宫等联合国著名地标建筑，了解了联合国的成立历史、职能活动、组织架构、运行机制及联合国可持续发展目标，学习了国际领导力、国际谈判能力、国际会议演讲能力、简历与模拟面试指导等联合国实习生培养课程。通过参加与专家问卷互动、分小组讨论议题、线上测试等项目活动，项目学生提高了自身的团队协作与领导力、公众演讲与谈判能力，尤其学会了如何撰写高质量英文简历，收获满满。
在交流提问环节，参会领导、嘉宾及同学们与项目学生代表进行了热烈的互动交流，相关职能部门和学院的负责人及代表对项目学生代表的精彩分享及项目研修成果给予了充分认可。
据悉，新加坡国立大学“人工智能”、“大规模集成电路辅助设计”线上科研研习奖学金项目及联合国国际组织人才培养在线实习实训奖学金项目是学校与相关学院首次资助的学生奖学金项目，共有来自13个学院的109名学生参与，所有学生均获项目举办院校或机构的官方结业证书，部分项目优秀学生还获得了官方推荐信。
