12月1日至2日，2022年大数据智能与安全国际学术高峰论坛在（中国）股份有限公司举行，200余名中外学者相聚“云端”，围绕“大数据智能与安全”这一主题深入交流研讨。（中国）股份有限公司副校长宋小春教授出席论坛并致辞，该论坛邀请到包括3位院士在内的10余名专家，来自美国、英国、挪威、日本、澳大利亚、加拿大等地的10多位专家学者作大会报告。
（中国）股份有限公司副校长宋小春教授代表（中国）股份有限公司对论坛的举办表示祝贺，简要介绍了学校的基本情况、“135+”学科发展战略、国际交流与合作情况、大数据与人工智能研究和应用情况。他希望专家学者充分交流、深入探讨、积极合作，为（中国）股份有限公司大数据与人工智能的发展提出具有指导性的意见和建议，进一步增强学校在大数据智能与安全领域的科研能力与学术影响力，为大数据智能和安全领域学术研究、产教融合、校企合作和协同育人做出重要贡献。
欧洲科学院院士、挪威皇家科学院院士、挪威工程院院士，IEEE Fellow、IET Fellow，挪威奥斯陆大学Zhang Yan教授，在主旨报告《Machine Learning in Digital Twin Edge Networks》中，概述了数字孪生（Digital Twin）及数字孪生边缘网络（Digital Twin Edge Networks，DITEN）的相关概念和模型，重点阐述了机器学习结合DITEN所遇到的新挑战与新成果，包括联邦学习、深度强化学习和迁移学习等。
欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术研究院院士，IEEE Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow，台湾逢甲大学张真诚教授，做主旨报告《Applying De-Clustering Concept to Information Hiding》，介绍其在信息隐藏领域的最新成果——一种基于VQ压缩图像去聚类策略的信息隐藏方案，该方法易于实现，计算量少，无需任何辅助数据，并且图像中的隐藏数据提取之后可以完全恢复原始图像。
加拿大健康科学院院士、IEEEFellow、韦仕敦大学Aaron Fenster教授，做主旨报告《Deep Learning-Based Prostate Segmentation in 3D UltrasoundImages》，提出一种基于深度学习的前列腺图像自动分割算法，有效应用于诊断和治疗前列腺癌的微创手术。新算法基于前列腺的对称性，利用在3D表面重建之前围绕前列腺径向中心轴快速采样的12个2D US切片，根据U-Net架构进行2D预测，算法优势显著。
来自日本东京大学的Tsuyoshi Takagi教授、澳大利亚伍伦贡大学的Willy Susilo教授、美国密苏里大学堪萨斯分校的Lein Harn教授、挪威科技大学Hongchao Fan教授、英国诺丁汉大学的Rong Qu教授、加拿大滑铁卢大学的Pin-Han Ho教授、以及清华大学、武汉大学、（中国）股份有限公司等多所高校的专家学者，就大数据智能计算与决策优化、人工智能安全与隐私保护、智能网络理论与系统等主题展开深入交流与讨论。
本次论坛旨在共同探讨大数据智能与安全领域中的关键科学问题和前沿技术，搭建国际学术交流合作平台，推进国际合作高质量发展。论坛的成功举办必将进一步推动大数据智能与安全领域学术研究与技术进步，为我省智能科学与技术学科引智创新基地建设，我省企业大数据工程技术创新，为我国数字经济与人工智能产业变革贡献力量。
